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GDP相关因素的计量分析模型与检验

发布时间:2021-06-11 10:35:25
摘要: 在经济转型发展阶段,GDP也应保持稳定增长。 结合GDP影响因素计量经济学研究理论,提出GDP影响因素分析模型,并利用1990-2016年的样本数据进行实证检验。 最后,可以确定GDP变化将受到货币供应量、对外投资和财政收入三个因素的显着影响。 因此,可以采取相应的对策来促进GDP的持续增长。

关键词: GDP; 影响因素; 计量经济分析;

  作为衡量国家经济发展现状的标准,GDP为国内生产总值的英文缩写,指的是国家在一定时期内创造出的全部最终产品和劳务的价值。伴随着社会转型发展,国家经济增速呈现出放缓趋势。实现对GDP影响因素计量经济分析,能够提出对GDP增长有益的措施,继而推动经济的可持续发展。

  一、GDP影响因素计量经济研究理论

  作为最重要的国家宏观经济统计指标之一,GDP组成包含消费、投资、政府支出和净出口额,属于综合性指标,能够使国家的国力和财富得到反映,也可以看成国家经济表现。现阶段,有较多学者不认为单纯凭借GDP能够对国家经济实力进行反映,但是GDP依然是把握宏观经济运行状况的重要工具。在经济政策制定中,需要加强GDP影响因素的计量经济分析,以便在对经济形势做出科学判断的基础上,提出有效的管理决策。从经济增长理论发展角度来看,最早马尔萨斯等经济学家主要运用古典理论对经济增长现象进行阐述,从人口、分工等角度分析影响经济增长的因素。而在现代经济理论中,将经济增长划分为内、外两部分。外生增长理论认为经济增长主要受资本累计效应的影响;从内生增长角度来看,则与技术进步之间存在密切关系。在GDP影响因素研究方面,学术界也进行了大量研究,一些学者认为城市经济增长与全要素生产率的提高有关,该因素受产权、技术进步等因素的影响。针对不同地区经济增长情况进行分析比较,部分学者认为GDP增长受市场化程度、外贸发展等因素影响。运用多元回归模型展开分析,部分学者将消费支出、资本形成等因素当成解释变量,认为需要结合这些因素带来的影响制定科学的经济发展策略。[1]8-10在多年研究中,国内外学者运用了产业结构、外贸水平、基础设施建设投资等各种解释变量完成了实证分析模型的建立,分析得到了较多影响GDP的因素,能够为相关研究的开展提供丰富理论和数据依据。
 

GDP关联因素的计量经济分析模型和检验
 

  二、GDP影响因素的计量经济分析模型

  结合相关研究理论可知,在建立GDP影响因素的计量经济分析模型时,需要做好解释变量的选择。在模型中,GDP是被解释变量,可以用Y表示。在进行解释变量X选取时,考虑到影响因素较多,难以全面阐述和进行分析说明,还要完成主要因素的选取。从计量经济分析角度进行思考,GDP在统计分析时需要采用支出法、生产法和收入法。按照国际通用标准,支出法为常用方法,具体需要完成净出口额、消费、政府购买和投资这四项内容的计算。[2]238-239对净出口额所受影响展开分析,可以采用进出口差额这一指标。从投资和消费角度来看,如果社会经济单元能够持有更多货币余额,收入会有所增加,使得其消费得到促进。而居民和企业拥有更多存款,银行可以获得更多资金用于放贷,从而将社会闲散资金转化为巨额资本,投入再生产创造更多社会资本。在社会资本增加后,生产规模和资金流通都会有所改善,使得投资得到刺激,高档产品消费也将随之增加,因此还应将宏观意义上的货币供应量当成解释变量,包含企业存款、信托存款、居民存款等,可以用于对国家的购买力进行反映。[3]681-683与此同时,国家购买力直接受财政收入的影响,在收入增加时,政府购买力会随之提高。而投资包含固定资产投资和存活投资两部分,目前关于外资流入的研究较少。实际在经济全球化发展背景下,国家经济也将受到外资影响。利用外资,国家可以加快生产活动的开展,为社会提供劳务和商品,使GDP受到影响。因此在分析影响GDP的因素中,需要对实际利用的外资额展开分析。综上所述,在计量分析模型建立上选取影响GDP的因素,可以用X1表示财政收入,X2指的是进出口差额,X3则为货币供应量,X4为外资额。采用双对数模型,可以得到:

  lnYt=b0+b1lnX1+b2lnX2+b3lnX3+b4lnX4+ut

  其中,b0指的是常数项,b1、b2、b3、b4分别为财政收入、进出口差额、货币供应量和外资额的系数,ut为随机误差项。

  三、GDP影响因素的计量经济模型检验

  (一)样本数据

  多年以来,中国经济一直处于快速增长阶段,GDP同样处于持续增长状态,从2010年开始超越日本成为世界第二。而随着经济市场化程度的持续深化,社会经济发展进入了新常态,面对不断积累的国民财富,需要实现转型发展,保证经济与社会在发展中能够维持平衡协调关系。在十九大报告中,习近平总书记也明确指出需要加快供给侧结构性改革,从注重国民经济数量增长转变为重视质量提高,以便使国家经济发展达到新的高度。[4]52+55GDP用于进行经济发展水平衡量,因此还应对其影响因素进行计量经济分析,以便通过实证检验提出科学的经济发展决策。运用建立的计量经济分析模型对中国GDP影响因素展开分析时,可以从《中国统计年鉴》中对1990-2016年间共27年的数据进行获取。按照年度时间序列对解释变量与被解释变量的数据进行搜集,同时利用GDP指数、投资价格指数、消费指数进行变量调整,将价格因素带来的影响进行剔除,能够确定各变量的增长态势。从总体来看,在2000年之前,GDP的走势较为缓慢,之后快速增长,直至2009年受全球经济危机影响开始放缓增速。在模型估计和检验时,需要采用EVIEWS软件完成各变量关系分析,确定解释变量与被解释变量之间是否存在明显的线性相关关系。

  (二)模型检验

  1.模型估计。

  针对模型进行估计,需要采用最小二乘法,通过最小化误差的平方和对最佳函数匹配进行寻找。采用该方法,能够对未知数据进行简单分析,使得到的数据与实际数据间保持最小的误差平方和。通过分析,可以得到模型的表达式:

  lnYt=-0.2681+0.5119lnX1+0.0126lnX2+0.1489lnX3+0.3269lnX4

  常数项的t值为-0.8956,财政收入、进出口差额、货币供应量和外资额的t值分别为8.9864、4.2356、2.1389和8.9347,R2为0.9994,F值为9207.68,DW的值为1.0035。

  2.模型统计显着性检验。

  在模型检验过程中,首先需要完成统计显着性检验,从而确定各变量系数是否符合经济意义,确保模型建立符合计量经济分析要求。结合模型表达式可知,模型拥有较高的可决系数,说明模型能够较好拟合。而F值较大,说明模型能够通过5%置信区间的显着性检验,可以利用四个解释变量分析GDP受到的显着性影响。从各变量偏回归系数情况来看,对应概率均超过0.5,说明各解释变量能够在5%分析条件下给GDP带来显着性影响,证明模型能够通过检验。

  3.模型多重共线性分析。

  从计量经济分析角度进行思考,需要完成模型方差膨胀因子检验,确定各解释变量之间是否存在多重的共线性关系。对模型各项的相关系数展开分析可以发现,在lnY和lnX2之间,相关系数较低,因此可以将解释变量X2剔除,得到最终的GDP影响因素计量经济模型:

  lnYt=-0.2681+0.5119lnX1+0.1489lnX3+0.3269lnX4

  采用软件完成最小二乘估计,可以得到回归方程:

  lnYt=0.1292+0.438lnX1+0.2663lnX3+0.2634lnX4

  常数项的t值为0.3449,财政收入、货币供应量和外资额的t值分别为6.1299、3.1634和5.9889,R2为0.9989,F值为7066.32,DW的值为1.1384。在几个解释变量的样本点上,同时也存在其他因素的差异,因此需要通过异方差性检查确认模型是否需要进行修正。采用white检验法对模型进行异方差性检验,可以得到模型P值为0.0621,超出了0.05,因此在5%显着性水平下能够通过检验。

  4.模型自相关性检验。

  分析模型一阶自相关性,可以采用DW法。结合模型估计结果可知DW值为1.1384,查表可知临界值为1.162,比DW值大,说明模型存在自相关性。对模型进行高阶检验,设滞后期长为2,可以得到nR2数值为6.8833,临界概率为0.032,比0.05数值要小。由此可见,在5%显着性水平下,可以得到显着的辅助回归模型。与回归系数相对的,可以获得伴随概率为0.0153,将带来显着影响,不存在高阶自相关问题。针对存在的一阶自相关性,可以利用迭代法消除影响,在模型中添加AR项,利用软件估计能够得到:

  lnYt=1.5696+0.3887lnX1+0.3647lnX3+0.1268lnX4

  常数项的t值为0.1.8764,财政收入、货币供应量和外资额的t值分别为2.8284、2.4686和2.5496,R2为0.9992,F值为6342.85,DW的值为1.3491。对模型进行高阶相关性检验,可以得到模型P值为0.1104,超出了0.05,因此在5%显着性水平下不再存在自相关性问题。

  (三)结果分析

  结合经过检验修正得到的GDP影响因素计量经济分析模型可知,在当期GDP数值较高的情况下,下阶段GDP依然会维持良好发展态势。因为在表达式中,常数项理论预期符号为正,通常来讲,说明前后两个阶段GDP之间存在正向关系。在修正模型的过程中,对进出口差额因素进行了剔除。从理论角度来看,进出口差额在经济影响方面,可能带来通货膨胀或紧缩两种趋势,在未来国际经济形势日渐复杂的背景下,与GDP间的关系并不明朗。而在财政收入与GDP之间,同样为正向关系,说明伴随着财政收入的增加,政府购买力将随之增强,可以实施扩展性财政政策,带动国民经济增长,促使GDP得以增加。相较于其他解释变量,财政收入系数最大,说明该因素给GDP带来的影响最显着,财政收入每增加1%,能够使GDP平均增加0.3887%。在货币供应量与GDP之间,存在正向关系,意味着宏观货币供应量的增加,能够促使居民储蓄、企业储蓄等各方面随之增加,银行用于开展信贷业务资金随之增加,能够起到刺激投资和消费的作用,最终使GDP得到增长。相较于其他两种因素,外资额给GDP带来的显着性影响相对弱一些,每增加1%就能够使GDP平均增加0.1268%。分析原因可以发现,利用外资促进国内生产和投资,投入的流动资金增长缓慢,投入的无形资产等占据的比重较大,给各行各业产出带来的影响相对滞后。在社会经济转型发展阶段,由于国家提出了提高经济发展质量的要求,引进的国外技术、先进设备等将不断增加,能够推动各行各业技术进步,起到带动GDP增长的作用。

  (四)发展建议

  根据分析结果,国家在制定经济策略推动GDP发展过程中,首先应重视财政收入管理。伴随着国民经济不断增加,政府财政收入持续增长。为发挥正向影响,还应加强支出行为,以便使政府购买力得到提高,带动社会投资。与此同时,需要对税收结构和制度进行改革,强化税收征管、加强税收预测,以便为财政支出规划管理提供科学依据。在宏观货币供给管理方面,并非一味进行货币供应量增加,而是需要采取措施吸引民众将储蓄存储在银行,为银行发展金融服务提供资金支持。为刺激投资,也可以适当降低利率,促使消费者利用货币直接或间接投资。在外资利用方面,可以出台相关政策吸引外资,对外商投资企业给予不同税收优惠政策,达到利用外资促进国内产品供给的目的,为经济稳步发展提供保障。

  综上所述,采用计量经济模型进行GDP影响因素实证分析,可以发现,GDP增长将受到货币供应量、进出口差额、财政收入等影响。因此在实践工作中,还应加强积极货币政策的出台,同时加强财政收入控制,不断吸引外资推动社会经济转型发展,使国家经济保持稳步增长。

  参考文献

  [1]钱佳庆.国内生产总值影响因素计量分析[J].时代金融,2018(29).
  [2]单翔翔,严浩坤.基于多元回归模型分析我国国内生产总值的影响因素[J].时代金融,2018(9).
  [3]赵深淼,张英,刘洋.北京市国内生产总值影响因素分析[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2017(4).
  [4]刘馨爽.我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析[J].时代金融,2016(9).
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